AI-जनित: एक उत्पादन इकाई में एक कर्मचारी एक पुर्ज़े की जाँच कर रहा है, नीली रोशनी से बना एक एजेंट उस पर एक जगह की ओर इशारा कर रहा है।AI-जनित: एक उत्पादन इकाई में एक कर्मचारी एक पुर्ज़े की जाँच कर रहा है, नीली रोशनी से बना एक एजेंट उस पर एक जगह की ओर इशारा कर रहा है।

उपयोगकर्ताओं के लिए Hawk IVO Force

Finish more work.आपकी डिजिटल कार्यशक्ति।

डिजिटल टीम बनाएँ जो काम की योजना बनाती है, कार्य जोड़ती है और पूरा करती है—सहायता से स्वायत्तता तक। स्किल, ज्ञान और कार्य कंप्यूटर एकीकृत हैं, स्पष्ट नियमों और गतिविधि-आधारित बिलिंग के साथ।

काम पूरा करने वाली डिजिटल टीम।

Finish more work. ऐसे डिजिटल कर्मी बनाएँ जो काम को चरणों में बाँटते हैं, कार्य जोड़ते हैं और परिणाम तक पहुँचाते हैं। सहायता मोड भी सोच-समझकर चुना जा सकता है। पैमाना है नियंत्रित प्रयास में पूरा हुआ काम।

काम की योजना और प्रगति देखें

प्रोजेक्ट, कार्य और निर्भरताएँ देखें। जुड़े प्रोजेक्टों में काम की योजना बनाकर एजेंट सौंपें। निष्पादन और प्रगति साझा कार्य संदर्भ में रहते हैं।

एजेंट से प्लेटफ़ॉर्म कॉन्फ़िगर करें

एजेंट, स्किल, प्रोजेक्ट और संचालन नियम एक एजेंट से सेट और विकसित करें। आप लक्ष्य, डेटा पहुँच और अनुमोदन देते हैं। सेटअप मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म अधिकारों का पालन करता है।

काम को किफ़ायती ढंग से बढ़ाएँ

गतिविधि-आधारित बिलिंग उपयोग को आधार बनाती है। मॉडल चयन, पुनः उपयोग योग्य स्किल और प्रति रन बजट प्रयास व खपत नियंत्रित करने में मदद करते हैं। बिलिंग के घटक सहमत योजना पर निर्भर हैं।

पूरे Agent सिस्टम का संचालन

हर Agent की स्वायत्तता आप तय करते हैं।

एक ढाँचा सहायता, मानवीय स्वीकृति और स्वायत्त काम सँभालता है। हर Agent और काम का अनुमत दायरा चुनें।

स्किल, ज्ञान और संचालन एक प्लेटफ़ॉर्म में।

जुड़ी स्किल, एकीकृत ज्ञान खोज और बहु-प्रदाता मॉडल एक्सेस समान अधिकार, दर सीमाएँ और प्रति रन बजट उपयोग करते हैं। अलग कार्य वातावरण और पता लगाने योग्य मॉडल कॉल इसी ढाँचे का भाग हैं। ऐसी क्षमताएँ बनाएँ जिन्हें अगले एजेंट भी उपयोग कर सकें।

  1. सहायता

    Agent शोध और तैयारी करता है। व्यक्ति अगला चरण तय करता है।

  2. स्वीकृति के साथ

    Agent कार्य तैयार करता है और आवश्यक पुष्टि के बाद करता है।

  3. स्वायत्त

    घटना या समय-सारणी से काम शुरू होता है। लगातार चैट निर्देशों के बिना अधिकार और सीमाओं में चलता है।

ट्रिगर
तय करें कि अनुरोध, घटना या समय-सारणी Agent शुरू करे।
अधिकार और कार्य
प्रति Agent और टेनेंट स्रोत, टूल और लिखने के कार्य स्वीकृत करें।
आपकी कॉल सीमाएँ
ट्रिगर और प्रकाशित API द्वारा Agent बुलाने की आवृत्ति सीमित करें।
प्रति-run बजट
Run, दैनिक, साप्ताहिक और मासिक बजट साथ लागू होते हैं। मॉडल कॉल से पहले अपेक्षित लागत आरक्षित होती है।
अनुमत sub-agents
अनुमत delegation लक्ष्य चुनें। Agent किसी भी अन्य Agent को मनमाना काम नहीं दे सकता।
कार्य कंप्यूटर और वर्चुअल मशीनें
अलग MicroVM डेटा कार्य, प्रोग्रामिंग और फ़ाइलों, मध्यवर्ती परिणामों तथा टूल वाले जटिल काम के लिए अपने कंप्यूटर की तरह काम करती हैं। रनटाइम, कनेक्शन और अनुमत कार्य कॉन्फ़िगर करें।

हर नए Agent के लिए बजट आधार।

कंपनी के डिफ़ॉल्ट और अधिकतम बजट नए Agents पर भी लागू होते हैं। व्यक्तिगत सीमाएँ और स्वीकृत अपवाद नियंत्रित रहते हैं। बजट कम हो तो अगली मॉडल कॉल रुकती है।

संचालन का मॉडल है, उत्पाद का स्क्रीनशॉट नहीं। स्वायत्तता अधिकार नहीं बढ़ाती। कार्य कॉन्फ़िगर किए गए कनेक्शन और स्वीकृति पर निर्भर हैं।

साझा आधार

एक बार बनाएँ। कई Agents में उपयोग करें।

क्षमता एक जगह सँभालें। अन्य Skills उसका संदर्भ लेते हैं और कई Agents जुड़े हुए ज्ञान का उपयोग करते हैं।

साझा आधार Skill

आपके नियमों के अनुसार लिखना

ये Skills आधार का संदर्भ लेते हैं

  • ईमेल लिखना
  • प्रस्तुतियाँ बनाना
  • अनुबंध के मसौदे बनाना

कई Agents उपयोग करते हैं

  • सेवा Agent
  • बिक्री Agent
  • परियोजना Agent

संस्करण · स्वीकृत स्रोत · Agent और टेनेंट के अनुसार अनुमतियाँ

सांकेतिक उदाहरण: तीन Skills उसी लेखन Skill का संदर्भ लेते हैं। आप आवंटन, गतिशील खोज और अनुमत उपयोग नियंत्रित करते हैं।

ज्ञान से कार्य-चरण तक

केवल जानकारी से कोई कार्य पूरा नहीं होता।

Hawk IVO Force ज्ञान और कार्य-संदर्भ को पुनः उपयोग योग्य कार्य-निर्देशों से जोड़ता है। इस तरह टीमें कार्यों को व्यवस्थित ढंग से निपटाती हैं और अगले चरण के लिए परिणाम उपलब्ध कराती हैं।

मानव टीमें, एजेंट टीमें और मिश्रित टीमें इसमें चल रहे काम के साथ-साथ परिवर्तन परियोजनाओं पर भी काम करती हैं।

आधार का महत्व

हर उपयोग पुनः उपयोग योग्य क्षमता जोड़ता है।

  • Skills को जोड़ें

    नियम और जाँच एक बार बनाए रखें, अन्य Skills से संदर्भ लें। Skills सौंपें या Agents को कैटलॉग की अनुमत क्षमताएँ खोजने दें।

  • काम नियंत्रित करें

    निश्चित चरण, गतिशील काम और मानवीय स्वीकृति जोड़ें। टूल, पहुँच और ज़िम्मेदारियाँ तय करें।

  • काम की जगह Agents उपलब्ध कराएँ

    उपयुक्त समर्थित मॉडल और टूल चुनें। Deliveries से वेबसाइट चैट या एम्बेडेड इंटरफ़ेस में Agents उपलब्ध कराएँ और पहुँच व अनुमत कार्य तय करें।

  • लागत और उपयोग नियंत्रित करें

    Agents और runs के लिए बजट व कॉल सीमाएँ तय करें, उपयोग देखें और ठोस कार्य में सीमाओं का व्यवहार जाँचें।

विनिर्माण का संभावित परिदृश्य

एक अनुपस्थिति से पूरा ऑर्डर न रुके।

योग्य व्यक्ति अनुपस्थित है। Agent स्वीकृत योग्यता, उपलब्धता और ऑर्डर डेटा व Skills से व्यवहार्य विकल्प तैयार करता है। शिफ्ट प्रभारी निर्णय लेता है।

स्वीकृति के बाद तय चरण चलते हैं और संबंधित लोगों को सूचना मिलती है। जुड़े नियोजन सिस्टम और जाँचे हुए नियम आवश्यक हैं; यह Force का प्रमाणित उत्पादन केस नहीं है।

  • स्वीकृति के साथ: Agent कार्य तैयार करता है और आवश्यक पुष्टि के बाद करता है।
  • आपकी कॉल सीमाएँ: ट्रिगर और प्रकाशित API द्वारा Agent बुलाने की आवृत्ति सीमित करें।
  • प्रति-run बजट: Run, दैनिक, साप्ताहिक और मासिक बजट साथ लागू होते हैं। मॉडल कॉल से पहले अपेक्षित लागत आरक्षित होती है।
  • अनुमत sub-agents: अनुमत delegation लक्ष्य चुनें। Agent किसी भी अन्य Agent को मनमाना काम नहीं दे सकता।

नियंत्रण

मनुष्य वहाँ निर्णय लेते हैं, जहाँ उनकी ज़िम्मेदारी अपेक्षित है।

एजेंट केवल उसी दायरे में कार्य करते हैं, जिसकी अनुमति आप देते हैं।

एक्सेस और अनुमोदन

  • एजेंट केवल स्थापित कनेक्शन और अनुमतियों का उपयोग करते हैं।
  • जुड़े हुए सिस्टम में कार्रवाइयाँ नियंत्रित ढंग से होती हैं।

स्किल्स और ज्ञान

  • स्किल्स के रूप में पुनः उपयोग योग्य कार्य-निर्देश।
  • अनुमोदित स्रोतों से कंपनी का ज्ञान।

निर्माण और संचालन

  • हम सॉफ़्टवेयर के साथ यह ज्ञान भी लाते हैं कि एजेंट सिस्टम कैसे बनाए और स्केल किए जाते हैं, और उन्हें बनाने में मदद करते हैं।
  • लागत, क्षमता और स्केलिंग की जाँच हर यूज़ केस के अनुसार की जाती है।

उपयोग के मामले

Hawk IVO Force के साथ उपयोग के मामले।

Hawk IVO Force का उपयोग सभी उद्योगों में किया जा सकता है। ये उपयोग के मामले प्रमाणित हैं; अन्य मामले हम लगातार एकत्र करते हैं।

सभी उपयोग के मामले
  • सभी उद्योगों के लिए

    अपनी वेबसाइट पर AI सहायक

    Hawk IVO Force पर चलने वाला एजेंट आपकी सामग्री पर प्रश्नों के उत्तर देता है, उपयुक्त पेज बताता है और तभी शुरू होता है, जब विज़िटर स्पष्ट रूप से चाहें।

    • Hawk IVO Force
  • सॉफ़्टवेयर प्रदाताओं के लिए

    अपने सॉफ़्टवेयर में एजेंट

    सॉफ़्टवेयर प्रदाता Hawk IVO Force के साथ अपने उत्पाद में व्हाइट-लेबल एजेंट फ़ंक्शन लाते हैं, बिना अपना एजेंट प्लेटफ़ॉर्म बनाए।

    • Hawk IVO Force

व्यावहारिक अनुभव

हमारे अपने उपयोग में Hawk IVO Force।

इस वेबसाइट का AI सहायक Hawk IVO Force पर चलने वाला एक एजेंट है। आप नीचे दाईं ओर इसे स्वयं आज़मा सकते हैं।

सभी केस स्टडी
  • अनुमोदनों के साथ एजेंट लागू करना

    स्पष्ट रूप से सीमित कार्य से शुरुआत कैसे करें और मनुष्य कहाँ निर्णय लेते हैं।

    ज्ञान लेख पढ़ें
  • ISO/IEC 27001:2022

    कार्मिक और उत्पादन नियोजन के लिए हमारे SaaS समाधानों के विकास और बिक्री हेतु हमारी सूचना सुरक्षा प्रबंधन प्रणाली प्रमाणित है।

    सुरक्षा और ISO 27001
  • विषय-वस्तु के लिए ज़िम्मेदार

    ज्ञान लेख और केस स्टडी बताते हैं कि उनकी विषय-वस्तु के लिए कौन ज़िम्मेदार है। प्रोफ़ाइल हमारे “Hawk IVO के बारे में” पेज पर हैं।

    Hawk IVO के पीछे कौन है

निर्णय सहायता

दृष्टिकोणों में क्या अंतर है?

Force चुनी हुई स्वायत्तता को ठोस run और बजट नियमों से जोड़ता है: मॉडल कॉल से पहले लागत आरक्षण, प्रति-run बजट और नए Agents के लिए defaults तथा ceilings। ये infrastructure quotas और केवल उपयोग रिपोर्ट से अलग हैं।

  • उपयोगकर्ताओं के लिए तुलना

    Microsoft, SAP, n8n और स्वयं विकास: Agents से व्यावसायिक क्षमताओं तक।

प्रश्न

Hawk IVO Force के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Copilot Studio से संचालन कैसे अलग है?

Force हर run के लिए ट्रिगर, अधिकार, कॉल limits, बजट, अनुमत delegation और कार्य परिवेश जोड़ता है। साझा बजट नियम नए Agents पर भी लागू होते हैं। Copilot Studio भी स्वायत्त Agents देता है; Microsoft मासिक limits सहित नियंत्रण बताता है। ठोस अंतर संचालन तुलना में देखें।

हम स्वयं क्यों न बनाएँ?

पहले Agent के बाद संस्करण, अधिकार, संदर्भ, मॉडल, लॉग और संचालन सँभालना होता है। Force आधार देता है; व्यावसायिक नियम और सिस्टम एकीकरण आपके रहते हैं।

शुरुआत कितनी जल्दी हो सकती है?

तैयार Skills और पहुँच होने पर पहला Agent मिनटों में कॉन्फ़िगर हो सकता है। भरोसेमंद प्रक्रिया के लिए डेटा, अधिकार और स्वीकृति मानदंड भी जाँचने होंगे।

क्या एक मॉडल या क्लाउड से बँधे हैं?

Force अलग मॉडल प्रदाताओं, टूल और रनटाइम के लिए बनाया गया है। समर्थित विकल्प चुनें और अपने परिवेश के लिए संचालन, डेटा मार्ग व उपलब्धता तय करें।

क्या इसके लिए हमें Hawk IVO Plan की आवश्यकता है?

नहीं। Hawk IVO Force का स्वतंत्र रूप से उपयोग किया जा सकता है। जब योजना-लॉजिक या परिचालन इंटरफ़ेस की आवश्यकता हो, तो Hawk IVO Plan इसका पूरक बनता है।

हज़ारों Agents वाली व्यवस्था तक कैसे बढ़ें?

बड़ी Agent व्यवस्था को साझा नियम और हर run का नियंत्रण चाहिए। साथ चलने की क्षमता आपके infrastructure और workload के अनुसार तय होती है।

कंपनी के डिफ़ॉल्ट और अधिकतम बजट नए Agents पर भी लागू होते हैं। व्यक्तिगत सीमाएँ और स्वीकृत अपवाद नियंत्रित रहते हैं। बजट कम हो तो अगली मॉडल कॉल रुकती है।

बातचीत

स्पष्ट रूप से परिभाषित एक कार्य से शुरुआत करें।

बातचीत में हम तय करते हैं कि कौन-सा यूज़ केस आपकी टीम के लिए उपयुक्त है और आप लाभ का आकलन किस आधार पर कर सकते हैं।