AI 生成:生产车间里,一名男员工正在检查一个零件,一个由蓝光构成的智能体指向零件上的一处。AI 生成:生产车间里,一名男员工正在检查一个零件,一个由蓝光构成的智能体指向零件上的一处。

面向用户的 Hawk IVO Force

Finish more work.您的数字员工团队。

构建能够规划任务、连接工作并完成执行的数字团队,从辅助到自主。集成技能、知识与工作计算机,采用明确的运营规则和按活动用量计费。

一支真正完成工作的数字团队。

Finish more work. 构建将任务分解为步骤、连接各项工作并推进到结果的数字员工。辅助模式仍是可明确选择的工作方式。衡量标准是完成的工作与可控的投入。

规划工作并查看执行进度

可视化项目、任务与依赖关系。跨关联项目规划工作包并分配给代理,执行和进展保留在共同工作上下文中。

通过代理配置平台

让代理配置并完善代理、技能、项目与运营规则。您提供目标、数据访问和审批,配置过程遵循平台现有权限。

经济地扩展工作规模

按活动用量计费,以实际使用为依据。模型选择、可复用技能和运行预算帮助控制投入与用量。各项计费组成以约定套餐为准。

管理完整的智能体系统

每个智能体有多自主,由您决定。

在同一运行框架中,按智能体和任务选择辅助、人工审批或自主工作。

技能、知识与运营,共用一个平台。

互相关联的技能、内置知识检索与跨供应商模型访问共用权限、调用限制和运行预算。隔离工作环境及可追溯的模型调用也属于同一运营框架,已构建的能力可由后续代理复用。

  1. 辅助

    智能体研究并准备结果,由人决定下一步。

  2. 经审批执行

    智能体准备操作,在获得规定确认后执行。

  3. 自主

    由事件或时间计划启动,在权限和限制内运行,无需持续聊天指令。

触发器
定义由请求、事件还是时间计划启动智能体。
权限与操作
按智能体和租户授权来源、工具和写入操作。
自设调用限制
限制触发器和已发布 API 入口调用智能体的频率。
单次运行预算
运行、日、周和月预算同时生效,模型调用前预留预计费用。
获准的子智能体
定义允许的委派目标,智能体不能任意调用其他智能体。
工作计算机与虚拟机
隔离MicroVM可作为独立工作计算机,处理数据、编程及包含文件、中间结果和工具的复杂任务。须配置运行环境、连接与允许的操作。

为所有智能体提供统一预算基线。

企业默认预算和上限也适用于新增智能体。个别限额和授权例外保持受控。余额不足时阻止下一次模型调用。

运行模型示意,并非产品截图。自主程度不会扩大权限。实际操作取决于已配置的连接和审批。

共同基础

构建一次,供多个智能体复用。

在一个位置维护能力,其他 Skills 引用它,多个智能体使用相互关联的知识。

共享基础 Skill

按您的规范撰写

这些 Skills 引用基础能力

  • 撰写电子邮件
  • 制作演示文稿
  • 准备合同草案

多个智能体使用这些 Skills

  • 服务智能体
  • 销售智能体
  • 项目智能体

版本 · 已授权来源 · 按智能体和租户配置权限

示意:三个 Skills 引用同一写作 Skill。您控制能力分配、动态发现以及允许的使用范围。

从知识到工作步骤

仅有信息,完成不了任务。

Hawk IVO Force 将知识和工作上下文与可复用的工作指令相结合。这样,团队就能有条理地处理任务,并为下一步提供结果。

在此过程中,人员团队、智能体团队和混合团队既处理日常进行中的工作,也推进变革项目。

基础为何重要

每次应用都积累可复用的能力。

  • 连接 Skills

    规则与检查只维护一次,由其他 Skills 引用。可指定能力,或让智能体发现目录中已授权的能力。

  • 控制执行方式

    结合固定流程、动态任务和人工审批,配置工具、访问权及责任。

  • 在工作发生的地方提供智能体

    按任务选择受支持的模型和工具。通过 Deliveries 将智能体作为网站聊天或嵌入式界面提供给用户,并配置访问及允许的操作。

  • 控制成本和用量

    为智能体和运行配置预算与调用限制,跟踪消耗,并在具体任务中验证限制行为。

制造业可行场景

人员缺勤不应阻断整个订单。

一名合格员工缺勤。智能体使用获准的资质、可用性和订单数据,根据您的 Skills 提出可执行的替代方案,由班组负责人决定。

审批后执行已配置的步骤并通知相关人员。此场景需要接通计划系统并验证规则,并非已有 Force 生产案例。

  • 经审批执行: 智能体准备操作,在获得规定确认后执行。
  • 自设调用限制: 限制触发器和已发布 API 入口调用智能体的频率。
  • 单次运行预算: 运行、日、周和月预算同时生效,模型调用前预留预计费用。
  • 获准的子智能体: 定义允许的委派目标,智能体不能任意调用其他智能体。

掌控

在需要人承担责任的环节,由人做出决策。

智能体只在您授权的范围内行事。

访问权限与授权

  • 智能体只使用已配置的连接和权限。
  • 在已对接系统中的操作受控进行。

技能与知识

  • 以技能形式提供可复用的工作指令。
  • 来自经授权来源的企业知识。

搭建与运维

  • 我们提供软件,以及搭建和扩展智能体系统的专业知识,并协助您完成搭建。
  • 成本、容量和扩展按应用场景逐一评估。

应用场景

Hawk IVO Force 的应用场景。

Hawk IVO Force 可跨行业使用。以下应用场景均有据可查;我们还在持续收集更多应用场景。

全部应用场景
  • 跨行业

    您自己网站上的 AI 助手

    运行在 Hawk IVO Force 上的智能体回答有关您网站内容的问题,推荐合适的页面,并且只有在访问者明确需要时才会启动。

    • Hawk IVO Force
  • 面向软件供应商

    自有软件中的智能体

    软件供应商借助 Hawk IVO Force,以白标方式将智能体功能引入自己的产品,而无需自建智能体平台。

    • Hawk IVO Force

来自实践

Hawk IVO Force 的自有应用。

本网站的 AI 助手是运行在 Hawk IVO Force 上的一个智能体。您可以在右下角亲自试用。

全部案例
  • 引入带审批的智能体

    如何从一项界定清晰的任务开始,以及在哪些环节由人做出决定。

    阅读知识文章
  • ISO/IEC 27001:2022

    针对我们用于人员和生产规划的 SaaS 解决方案的开发与销售,我们的信息安全管理体系已通过认证。

    安全与 ISO 27001
  • 专业内容负责人

    知识文章和客户案例会注明由谁对其专业内容负责。相关简介请见我们的“关于 Hawk IVO”页面。

    Hawk IVO 背后的人

决策参考

如何比较不同方案?

Force 将自主程度与具体运行规则结合:模型调用前预留费用、单次运行预算,以及新增智能体的默认预算和上限。这些控制不同于基础设施配额或事后用量报表。

  • 使用方比较

    比较 Microsoft、SAP、n8n、自研与可复用的业务能力。

问题

关于 Hawk IVO Force 的常见问题

与 Copilot Studio 的运行管理有何不同?

Force 围绕每次运行整合触发器、权限、调用限制、运行预算、委派目标及工作环境。共同预算规则也覆盖新增智能体。Copilot Studio 同样支持自主智能体,微软文档包含月度限额等控制。具体差异见运行比较。

为何不自行开发?

首个智能体之外,还需维护版本、权限、上下文、模型、日志和运维。Force 提供平台基础;业务逻辑和系统集成仍由您负责。

如何快速开始?

准备好 Skills 并配置访问后,可在几分钟内配置首个智能体。可靠的业务流程还需要已验证的数据、权限和验收标准。

是否绑定单一模型或云平台?

Force 面向不同模型提供方、工具和运行环境设计。请按任务选择受支持的选项,并确定部署方式、数据路径和可用性;不代表兼容所有提供方或基础设施。

我们是否需要 Hawk IVO Plan?

不需要。Hawk IVO Force 可以独立使用。当需要规划逻辑或运营界面时,Hawk IVO Plan 可作为补充。

如何逐步构建数千个智能体的体系?

大规模智能体体系需要共同规则和受控的单次运行。并发容量依据基础设施和负载规划,并非仅由智能体数量决定。

企业默认预算和上限也适用于新增智能体。个别限额和授权例外保持受控。余额不足时阻止下一次模型调用。

洽谈

从一项界定清晰的任务开始。

在洽谈中,我们会明确哪个应用场景适合您的团队,以及您可以如何评估效益。