知识与洞察

关于规划、工作与智能体的知识。

Hawk IVO 的解读文章、新闻和研究:表述清晰、有据可查,并提供九种语言版本。

知识文章

清晰解读,有据可查。

  • 智能体

    集成Force,还是自建整个平台?

    集成Hawk IVO Force还是自行开发平台?比较白标、SSO、租户、SDK、平台运营与持续支持所需的工作。

    更新于 2026年10月26日 · 阅读约 2 分钟

  • 集成到软件

    将智能体嵌入自有软件

    软件供应商如何借助 Hawk IVO Force 将智能体、借助 Hawk IVO Scheduler 将规划功能嵌入自己的产品,以及集成时需要明确哪些问题。

    更新于 2026年10月25日 · 阅读约 5 分钟

  • 人员与排班规划含视频

    AI 辅助排班:软件提出建议,人做出决定

    本文介绍 AI 辅助排班如何比对规则、资质和产能,人在哪些环节做出决策,以及研究与实践为此提供了哪些经验和启示。

    更新于 2026年10月20日 · 阅读约 4 分钟

  • 研究

    agileASSEMBLY 研究联合体

    Hawk 在 BMBF 资助的 agileASSEMBLY 研究联合体中与 IMS Gear 和 Diehl Metering 共同完成了哪些工作:合作伙伴、成果、获奖情况与经验。

    更新于 2026年10月20日 · 阅读约 4 分钟

  • 研究

    KI-ULTRA 研究项目

    引入 AI 不只是部署技术应用,还涉及职责、流程、能力和员工参与。 KI-ULTRA 与企业共同研究组织转型,将 Fraunhofer IAO、斯图加特大学的研究与企业实验室的经验结合起来。

    更新于 2026年10月20日 · 阅读约 2 分钟

  • 研究

    专利申请中:资源规划与仿真

    Hawk 已就资源的计算机辅助规划、仿真和控制提交专利申请。本文概述相关主题,以及面向欧洲和国际市场的知识产权布局。

    更新于 2026年10月20日 · 阅读约 1 分钟

  • 集成到软件

    嵌入规划组件:软件供应商需要注意什么

    软件供应商在嵌入规划组件或甘特图组件之前需要明确的问题:职责如何分工、自行开发还是嵌入,以及开展评估的路径。

    更新于 2026年10月20日 · 阅读约 5 分钟

  • 人员与排班规划

    Excel 何时不再能满足排班需求

    如何判断 Excel 在排班工作中已触及极限?本文介绍规划工具与表格有何不同,以及切换到规划工具的过程可以如何展开。

    更新于 2026年10月19日 · 阅读约 6 分钟

  • 研究

    Fraunhofer IAO Future Work Lab 中的演示系统

    斯图加特的 Future Work Lab 通过演示系统展示数字化工作组织。 当时的智能人员配置示例关注常见问题:需求、员工技能和可用时间各不相同时,如何安排班次。

    更新于 2026年10月19日 · 阅读约 1 分钟

  • 研究

    SmartAIwork 市场研究

    SmartAIwork 市场研究梳理了行政事务中的 AI 应用。 第 6 卷比较了 24 家供应商的 27 个应用,为结构化选择提供参考。

    更新于 2026年10月19日 · 阅读约 1 分钟

  • 人员与排班规划

    资质矩阵:在排班中体现资质

    本文介绍资质矩阵包含哪些内容、为什么有效的资质证明对安全和质量至关重要,以及如何在排班工作中使用资质矩阵。

    更新于 2026年10月19日 · 阅读约 7 分钟

  • 工作组织

    车间现场的自我组织:依据能力进行规划

    在轮班运营中,团队如何借助软件实现自我组织,同时又不让规划缺位?本文介绍相应的框架、前提条件、实践案例和局限。

    更新于 2026年10月19日 · 阅读约 7 分钟

  • 智能体

    什么是 Agent Workforce?

    Agent Workforce 指在企业中承担任务的 AI 智能体。本文介绍它如何与 Human Workforce 协同工作,以及由谁做出决策。

    更新于 2026年10月18日 · 阅读约 3 分钟

新闻

Hawk IVO 最新动态。

研究

项目与研究报告

多年来,我们在研究项目中致力于排班、工作组织以及人工智能的引入。您可以在此查看这些项目和研究报告及其原始来源。

  1. 2023–2026

    agileASSEMBLY 研究联合体

    agileASSEMBLY 历史项目图示,含集体照片、项目标识、资助信息和参与组织。
    完整的 agileASSEMBLY 历史项目概览。 agileASSEMBLY (在新标签页中打开)

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    作为德国联邦教育与研究部(BMBF)资助的 agileASSEMBLY 研究联合体的合作伙伴,我们曾致力于敏捷排班和可灵活调整的人力容量。该项目与 Fraunhofer、亚琛工业大学(RWTH Aachen)及其他合作伙伴共同研究了产品开发流程的后期阶段,从装配一直到调试投产。

  2. 2020–2025

    Fraunhofer IAO Future Work Lab 中的演示系统

    Future Work Lab 历史图示,含实验室照片、图片署名、资助信息和组织标识。
    完整的 Future Work Lab 历史项目概览。 © Ludmilla Parsyak, Fraunhofer IAO (在新标签页中打开)

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    一个基于浏览器的演示系统曾展示 AI 辅助排班:它提出人员配置建议,并通过应用程序让员工参与其中。

  3. 2021–2022

    KI-ULTRA 研究项目

    KI-ULTRA 历史项目图示,包含资助信息和参与组织。
    完整历史项目概览;组织标识体现当时的研究合作背景。 KI-ULTRA / Hawk IVO GmbH (在新标签页中打开)

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    Hawk 参与 KI-ULTRA,将人员与排班规划作为应用背景。在由人工智能观察站(KI-Observatorium)资助的 KI-ULTRA 项目中,Fraunhofer IAO、斯图加特大学和多家企业实验室研究了引入人工智能的转型过程,并由此形成了多份指南和一套评估工具包(Evaluation Toolkit)。

  4. 2021

    SmartAIwork 市场研究

    SmartAIwork 关于行政事务人工智能应用的市场研究封面。
    市场研究,2021 年原版。 SmartAIwork / Fraunhofer IAO (在新标签页中打开)

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    BMBF 联合项目 SmartAIwork 的系列研究《KI-Anwendungen für die Sachbearbeitung》(《面向业务处理的人工智能应用》)第 6 卷比较了 27 种人工智能解决方案,其中收录了我们的规划解决方案。

  5. 2019

    Fraunhofer IAO 关于企业实践中人工智能的研究

    弗劳恩霍夫 IAO 关于企业实践中人工智能应用的研究封面。
    企业研究,2019 年原版。 Fraunhofer IAO / Fraunhofer Verlag (在新标签页中打开)

    阅读文章 →

    研究报告《Künstliche Intelligenz in der Unternehmenspraxis – Auswirkungen auf Dienstleistung und Produktion》(《企业实践中的人工智能——对服务与生产的影响》)基于对 309 家企业的调查,其中收录了我们用于 AI 辅助人员规划和排班的解决方案。

  6. 2019

    Trend Report《Wie Algorithmen unser Leben verändern》(《算法如何改变我们的生活》)

    2019 年 6 月 TREND REPORT 期刊封面,主题为算法如何改变我们的生活。
    2019 年 6 月的历史期刊。 TREND REPORT (在新标签页中打开)

    阅读文章 →

    2019 年 6 月的 Trend Report 介绍了借助人工智能的智能排班,其中包括我们用于应对需求波动、保持灵活性以及规划人员成本的解决方案。

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