背景与目标
引入 AI 不只是部署技术应用，还涉及职责、流程、能力和员工参与。KI-ULTRA 与企业共同研究组织转型，将 Fraunhofer IAO、斯图加特大学的研究与企业实验室的经验结合起来。完整历史图示包含当时的资助信息和参与组织。
方法与专业背景
公开成果包括战略与变革指南、AI 项目实施指南以及 Evaluation Toolkit 评估工具包。这些成果将组织准备与具体项目实施联系起来，让目标、参与和评估与技术选择同步考虑。
Hawk 的贡献
Hawk 参与 KI-ULTRA，将人员与排班规划作为应用背景。在由人工智能观察站（KI-Observatorium）资助的 KI-ULTRA 项目中，Fraunhofer IAO、斯图加特大学和多家企业实验室研究了引入人工智能的转型过程，并由此形成了多份指南和一套评估工具包（Evaluation Toolkit）。
2026 年 10 月，Cedric Oette 与 Jan-Paul Leuteritz 博士在 Fraunhofer 播客“Bridging Innovation”中谈到了 KI-ULTRA 项目的经验。新闻 Fraunhofer 播客：如何引入人工智能？ 概述了这次对话。
对实际工作的启示
对规划团队而言，技术与工作组织之间的联系尤其重要。实施前可以明确任务、职责和评估标准，实施中则纳入日常工作的反馈。图示中的组织标识记录了当时的研究合作，应结合相关项目资料理解。
规划团队可以思考的问题
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需要支持哪项规划决策，由谁负责？
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哪些需求、技能和运营规则需要统筹考虑？
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如何让员工参与，并在日常工作中评估建议？
原始资料记录了当时的研究项目或出版物。这里将历史贡献与当今规划团队关心的问题联系起来。