2026 年 10 月 14 日，Fraunhofer-Verbund Innovationsforschung 的播客“Bridging Innovation”发布了一期节目“KI einführen, aber wie? Das Projekt KI-ULTRA”（如何引入人工智能？KI-ULTRA 项目）。主持人 Constantia Bernhardt 在节目中与曾在 Fraunhofer IAO 负责 KI-ULTRA 项目的 Jan-Paul Leuteritz 博士，以及 Hawk Intelligent Technologies GmbH 总经理 Cedric Oette 进行了对话。本期节目时长约 48 分钟，使用德语。
KI-ULTRA 项目的内容
在 KI-ULTRA 项目中，Fraunhofer IAO 与合作机构斯图加特大学 IAT 研究所（Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement）为约 30 家组织引入人工智能提供了支持，范围从微型企业到 DAX 上市集团。Hawk 是其中之一。
项目形成了两份指南，一份关于战略与变革，另一份关于具体人工智能项目的实施。这两份指南也有英文版和法文版。此外还有一套 Evaluation Toolkit（评估工具包），企业可借此评估使用人工智能的前提条件，以及已实施的人工智能项目的效果。
Hawk 的经验
Hawk 希望借助 KI-ULTRA 推进一项杠杆效应较大的计划：在决定企业内哪些项目优先时，应更多依据推导出的指标，而不是个人偏好。这项计划涉及众多相关方，当时并没有成熟的先例可循。因此，科学伴随研究提供了一种系统的方法，在这种方法中，失败同样被视为一种认知收获。
Cedric Oette 将人工智能比作车轮：单靠车轮，对搬运石头帮助不大。装上一块平板，它就成了手推车。放进精心设计的结构中，它就成了传送带。因此，价值来自技术所嵌入的整体结构，而不是为了引入人工智能而引入人工智能。
通过交流，Hawk 主要获得了关于团队协作的认识。研究人员映照出企业自身的思维方式，其他企业的经验则表明，引入人工智能的方式千差万别。即使在一家人工智能企业里，也并非每个人都同样愿意接受这项技术。因此，在团队中公开讨论顾虑并认真加以审视是值得的。
在技术层面，当时选择的深度学习方法本需要大量前期准备工作。如今，大语言模型能够很好地理解人类语言，从而缩短了许多这样的路径。研究项目结束后，Hawk 继续推进了这项计划，如今也参照指南将其评估为成功。在 Cedric Oette 看来，人们常常低估与现有系统集成所需的深度，以及能够支撑敏感人事和财务数据处理的数据治理。
让员工参与进来
Jan-Paul Leuteritz 介绍了参与项目的企业各不相同的做法。不存在适用于所有企业的方法。两位嘉宾都不建议在没有明确目标的情况下引入人工智能。他们认为，首先应弄清企业靠什么赚钱，以及人工智能可以在其中合理承担哪些任务。Jan-Paul Leuteritz 表示，员工的共同决策权和发言权能让企业在实施中明显更成功，因为员工才是自己工作岗位的专家。
收听本期节目
本期节目连同节目说明和文字稿可在播客页面 (在新标签页中打开)收听，也可在 Spotify、Apple Podcasts 等平台收听。项目页面和指南可在 Fraunhofer IAO (在新标签页中打开) 获取。如需进一步了解该项目以及 Hawk 的贡献，请阅读知识文章 KI-ULTRA 研究项目。