Podcast da Fraunhofer: como introduzir a IA? Aprendizados do KI-ULTRA

Em 14 de outubro de 2026, foi publicado em “Bridging Innovation”, o podcast do Fraunhofer-Verbund Innovationsforschung, o episódio “KI einführen, aber wie? Das Projekt KI-ULTRA” (Introduzir a IA, mas como? O projeto KI-ULTRA). A apresentadora Constantia Bernhardt conversa com o Dr. Jan-Paul Leuteritz, que coordenou o KI-ULTRA no Fraunhofer IAO, e com Cedric Oette, diretor-geral da Hawk Intelligent Technologies GmbH. O episódio tem cerca de 48 minutos e está em alemão.

Do que tratava o KI-ULTRA

No projeto KI-ULTRA, o Fraunhofer IAO e o instituto parceiro IAT (Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement) da Universidade de Stuttgart acompanharam cerca de 30 organizações na introdução da IA, de microempresas a grupos listados no DAX. A Hawk foi uma dessas empresas.

Do projeto surgiram dois guias, um sobre estratégia e mudança e outro sobre a condução de projetos concretos de IA. Eles também estão disponíveis em inglês e francês. Além disso, há um Evaluation Toolkit com o qual as empresas podem avaliar as condições para o uso da IA e o efeito de um projeto de IA já implantado.

A experiência da Hawk

Com o KI-ULTRA, a Hawk queria enfrentar uma iniciativa de grande impacto: a decisão sobre quais projetos recebem prioridade na empresa deveria se apoiar mais em indicadores derivados do que em preferências pessoais. Para essa iniciativa, que envolvia muitas partes interessadas, não havia um modelo comprovado. Por isso, o acompanhamento científico oferecia uma abordagem metódica em que até um fracasso conta como aprendizado.

Cedric Oette compara a IA à roda, que sozinha ajuda pouco no transporte de pedras. Com uma plataforma em cima, ela vira um carrinho de mão e, em uma construção bem pensada, uma esteira transportadora. O benefício surge, portanto, do conjunto em que a tecnologia está inserida, e não da introdução da IA por si só.

Da troca de experiências, a Hawk tirou sobretudo aprendizados para o trabalho em equipe. Os pesquisadores espelharam a própria forma de pensar da empresa, e os relatos das outras empresas mostraram o quanto variam as formas de introduzir a IA. Mesmo em uma empresa de IA, nem todas as pessoas estão igualmente abertas à tecnologia. Por isso vale a pena discutir abertamente as preocupações na equipe e examiná-las com seriedade.

Do ponto de vista técnico, a abordagem de deep learning escolhida na época teria exigido muito trabalho preparatório. Hoje, os grandes modelos de linguagem encurtam muitos desses caminhos, porque conseguem interpretar bem a linguagem humana. A Hawk deu continuidade à iniciativa após o projeto de pesquisa e hoje a considera bem-sucedida, inclusive com base nos guias. Na avaliação de Cedric Oette, costumam ser subestimadas a profundidade de integração necessária com os sistemas existentes e uma governança de dados capaz de sustentar o tratamento de dados sensíveis de pessoal e financeiros.

Envolver os colaboradores

Jan-Paul Leuteritz descreve como as empresas acompanhadas procederam de formas diferentes. Não existe uma abordagem que sirva para todas. Os dois convidados desaconselham introduzir a IA sem um objetivo claro. Primeiro seria preciso esclarecer como a empresa ganha dinheiro e quais tarefas a IA pode assumir ali de forma sensata. Segundo Jan-Paul Leuteritz, a cogestão e a participação dos colaboradores tornam as empresas muito mais bem-sucedidas na implementação, porque os colaboradores são os especialistas no próprio posto de trabalho.

Ouvir o episódio

O episódio, com notas e transcrição, está disponível na página do podcast (abre em uma nova aba), e também no Spotify, no Apple Podcasts e em outras plataformas. A página do projeto e os guias estão disponíveis no Fraunhofer IAO (abre em uma nova aba). Leia mais sobre o projeto e a contribuição da Hawk no artigo de conhecimento Projeto de pesquisa KI-ULTRA.