بودكاست Fraunhofer: كيف نُدخل الذكاء الاصطناعي؟ دروس من KI-ULTRA

في 14 أكتوبر 2026 صدرت حلقة «KI einführen, aber wie? Das Projekt KI-ULTRA» (كيف نُدخل الذكاء الاصطناعي؟ مشروع KI-ULTRA) من بودكاست «Bridging Innovation» التابع لـ Fraunhofer-Verbund Innovationsforschung. وتحاور فيها المقدّمة Constantia Bernhardt كلًّا من الدكتور Jan-Paul Leuteritz، الذي قاد مشروع KI-ULTRA في Fraunhofer IAO، وCedric Oette، المدير العام لشركة Hawk Intelligent Technologies GmbH. تبلغ مدة الحلقة نحو 48 دقيقة، وهي باللغة الألمانية.

عمّ كان مشروع KI-ULTRA

في مشروع KI-ULTRA رافق معهد Fraunhofer IAO والمعهد الشريك IAT (Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement) التابع لجامعة شتوتغارت نحو 30 مؤسسة في إدخال الذكاء الاصطناعي، من المنشآت الصغيرة جدًا إلى الشركات المدرجة في مؤشر DAX. وكانت Hawk إحدى هذه الشركات.

ونتج عن المشروع دليلان إرشاديان، أحدهما عن الاستراتيجية والتغيير، والآخر عن تنفيذ مشاريع ملموسة للذكاء الاصطناعي، ويتوفر الدليلان أيضًا بالإنجليزية والفرنسية. ويُضاف إليهما Evaluation Toolkit تستطيع الشركات من خلاله تقييم المتطلبات المسبقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي وأثر مشروع ذكاء اصطناعي تم تطبيقه.

التجربة من منظور Hawk

أرادت Hawk من خلال KI-ULTRA أن تتناول مبادرة ذات أثر كبير: أن يستند القرار بشأن المشاريع التي تحظى بالأولوية في الشركة إلى مؤشرات مستخلصة أكثر من استناده إلى التفضيلات الشخصية. ولم يكن لهذه المبادرة، التي شملت أطرافًا معنية كثيرة، نموذج مجرَّب يُحتذى به. لذلك وفّرت المرافقة العلمية نهجًا منهجيًا يُعدّ فيه الإخفاق أيضًا معرفةً مكتسبة.

يشبّه Cedric Oette الذكاء الاصطناعي بالعجلة، التي لا تساعد وحدها كثيرًا في نقل الحجارة. فإذا وُضع عليها لوح صارت عربة يد، وإذا أُدمجت في تركيب مدروس صارت حزامًا ناقلًا. فالفائدة إذن تنشأ من البناء الكلي الذي تُدمج فيه التقنية، لا من إدخال الذكاء الاصطناعي لذاته.

ومن خلال تبادل الخبرات، استفادت Hawk قبل كل شيء في ما يخص العمل الجماعي. فقد عكس الباحثون للشركة طريقة تفكيرها، وأظهرت تجارب الشركات الأخرى مدى اختلاف طرق إدخال الذكاء الاصطناعي. وحتى في شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي، لا يكون الجميع منفتحين على هذه التقنية بالقدر نفسه. ولهذا من المفيد مناقشة المخاوف بصراحة داخل الفريق ودراستها بجدية.

ومن الناحية التقنية، كان نهج التعلم العميق الذي اختير آنذاك سيتطلب قدرًا كبيرًا من العمل التحضيري. أما اليوم فتختصر النماذج اللغوية الكبيرة كثيرًا من هذه الطرق، لأنها تستطيع تفسير اللغة البشرية جيدًا. وقد واصلت Hawk المبادرة بعد انتهاء المشروع البحثي، وتعدّها اليوم ناجحة، بما في ذلك وفق الأدلة الإرشادية. ويرى Cedric Oette أن عمق التكامل المطلوب مع الأنظمة القائمة، وحوكمة البيانات القادرة على دعم التعامل مع بيانات الموظفين والبيانات المالية الحساسة، كثيرًا ما يُستهان بهما.

إشراك الموظفين

يصف Jan-Paul Leuteritz مدى اختلاف الطرق التي سلكتها الشركات المشاركة، إذ لا يوجد نهج واحد يناسب الجميع. ولا ينصح الضيفان بإدخال الذكاء الاصطناعي دون هدف واضح، ويريان أنه ينبغي أولًا توضيح الكيفية التي تحقق بها الشركة دخلها، والمهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولاها فيها بشكل معقول. ووفقًا لـ Jan-Paul Leuteritz، فإن مشاركة الموظفين في القرار وإبداء رأيهم يجعلان الشركات أكثر نجاحًا بكثير في التنفيذ، لأن الموظفين هم الخبراء في مواقع عملهم.

الاستماع إلى الحلقة

تتوفر الحلقة مع ملاحظاتها ونصها الكامل على صفحة البودكاست (يفتح في علامة تبويب جديدة)، وكذلك على Spotify وApple Podcasts ومنصات أخرى. وتتوفر صفحة المشروع والأدلة الإرشادية لدى Fraunhofer IAO (يفتح في علامة تبويب جديدة). ولمزيد من المعلومات حول المشروع وإسهام Hawk، اقرؤوا المقال المعرفي مشروع KI-ULTRA البحثي.