Podcast Fraunhofer : introduire l’IA, mais comment ? Enseignements de KI-ULTRA

Le 14 octobre 2026, l’épisode « KI einführen, aber wie? Das Projekt KI-ULTRA » (Introduire l’IA, mais comment ? Le projet KI-ULTRA) est paru dans « Bridging Innovation », le podcast du Fraunhofer-Verbund Innovationsforschung. L’animatrice Constantia Bernhardt s’y entretient avec le Dr Jan-Paul Leuteritz, qui a dirigé KI-ULTRA au Fraunhofer IAO, et avec Cedric Oette, gérant de Hawk Intelligent Technologies GmbH. L’épisode dure environ 48 minutes et est en allemand.

Sur quoi portait KI-ULTRA

Dans le cadre du projet KI-ULTRA, le Fraunhofer IAO et l’institut partenaire IAT (Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement) de l’université de Stuttgart ont accompagné une trentaine d’organisations dans l’introduction de l’IA, de la très petite entreprise au groupe coté au DAX. Hawk faisait partie de ces entreprises.

Le projet a donné naissance à deux guides, l’un consacré à la stratégie et au changement, l’autre à la conduite de projets d’IA concrets. Ils existent aussi en anglais et en français. S’y ajoute un Evaluation Toolkit qui permet aux entreprises d’évaluer les conditions préalables à l’utilisation de l’IA et l’effet d’un projet d’IA mis en place.

L’expérience de Hawk

Avec KI-ULTRA, Hawk souhaitait s’attaquer à une initiative à fort effet de levier : le choix des projets prioritaires dans l’entreprise devait s’appuyer davantage sur des indicateurs dérivés que sur des préférences personnelles. Pour cette initiative, qui concernait de nombreuses parties prenantes, il n’existait pas de modèle éprouvé. L’accompagnement scientifique offrait donc une démarche méthodique dans laquelle un échec compte aussi comme un enseignement.

Cedric Oette compare l’IA à la roue, qui, seule, n’aide guère à transporter des pierres. Surmontée d’un plateau, elle devient une brouette et, intégrée à une construction réfléchie, un convoyeur. L’utilité naît donc de l’ensemble dans lequel la technologie s’insère, et non d’une introduction de l’IA pour elle-même.

De ces échanges, Hawk a surtout tiré des enseignements pour le travail en équipe. Les chercheurs ont renvoyé à l’entreprise l’image de sa propre manière de penser, et les témoignages des autres entreprises ont montré à quel point les façons d’introduire l’IA diffèrent. Même dans une entreprise spécialisée en IA, tout le monde n’est pas aussi ouvert à cette technologie. Il est donc utile d’aborder ouvertement les réserves au sein de l’équipe et de les examiner sérieusement.

Sur le plan technique, l’approche d’apprentissage profond retenue à l’époque aurait exigé beaucoup de travail préparatoire. Aujourd’hui, les grands modèles de langage raccourcissent bon nombre de ces étapes, car ils savent bien interpréter le langage humain. Hawk a poursuivi l’initiative après le projet de recherche et la considère aujourd’hui comme réussie, y compris au regard des guides. Selon Cedric Oette, on sous-estime souvent la profondeur d’intégration nécessaire avec les systèmes existants ainsi qu’une gouvernance des données capable d’encadrer le traitement de données sensibles sur le personnel et les finances.

Impliquer les collaborateurs

Jan-Paul Leuteritz décrit à quel point les entreprises accompagnées ont procédé différemment. Il n’existe pas d’approche universelle. Les deux invités déconseillent d’introduire l’IA sans objectif clair. Il faudrait d’abord déterminer comment une entreprise gagne son argent et quelles tâches l’IA peut raisonnablement y prendre en charge. Selon Jan-Paul Leuteritz, la codécision et la participation des collaborateurs permettent aux entreprises de réussir nettement mieux la mise en œuvre, car les collaborateurs sont les experts de leur propre poste de travail.

Écouter l’épisode

L’épisode est disponible avec ses notes et sa transcription sur la page du podcast (s’ouvre dans un nouvel onglet), ainsi que sur Spotify, Apple Podcasts et d’autres plateformes. La page du projet et les guides sont proposés par le Fraunhofer IAO (s’ouvre dans un nouvel onglet). Pour en savoir plus sur le projet et la contribution de Hawk, lisez l’article de connaissances Projet de recherche KI-ULTRA.