Podcast de Fraunhofer: ¿cómo introducir la IA? Lecciones de KI-ULTRA

El 14 de octubre de 2026 se publicó en «Bridging Innovation», el podcast del Fraunhofer-Verbund Innovationsforschung, el episodio «KI einführen, aber wie? Das Projekt KI-ULTRA» (Introducir la IA, ¿pero cómo? El proyecto KI-ULTRA). La presentadora Constantia Bernhardt conversa con el Dr. Jan-Paul Leuteritz, que dirigió KI-ULTRA en el Fraunhofer IAO, y con Cedric Oette, director general de Hawk Intelligent Technologies GmbH. El episodio dura unos 48 minutos y está en alemán.

De qué trataba KI-ULTRA

En el proyecto KI-ULTRA, el Fraunhofer IAO y el instituto colaborador IAT (Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement) de la Universidad de Stuttgart acompañaron a unas 30 organizaciones en la introducción de la IA, desde microempresas hasta grupos del DAX. Hawk fue una de estas empresas.

Del proyecto surgieron dos guías, una sobre estrategia y cambio y otra sobre la ejecución de proyectos concretos de IA. También están disponibles en inglés y francés. A ello se suma un Evaluation Toolkit con el que las empresas pueden evaluar las condiciones para el uso de la IA y el efecto de un proyecto de IA ya implantado.

La experiencia de Hawk

Con KI-ULTRA, Hawk quería abordar una iniciativa con un gran efecto palanca: la decisión sobre qué proyectos tienen prioridad en la empresa debía basarse más en indicadores derivados que en preferencias personales. Para esta iniciativa, que afectaba a muchas partes interesadas, no existía un modelo probado. Por eso, el acompañamiento científico ofrecía un enfoque metódico en el que también un fracaso cuenta como aprendizaje.

Cedric Oette compara la IA con la rueda, que por sí sola apenas ayuda a transportar piedras. Con una plataforma encima se convierte en una carretilla y, en una construcción bien pensada, en una cinta transportadora. El beneficio surge, por tanto, del conjunto en el que se integra la tecnología, y no de introducir la IA por sí misma.

Del intercambio, Hawk extrajo sobre todo aprendizajes para el trabajo en equipo. Los investigadores reflejaron la propia forma de pensar de la empresa, y las experiencias de las demás empresas mostraron lo distintas que son las maneras de introducir la IA. Incluso en una empresa de IA, no todas las personas están igual de abiertas a esta tecnología. Por eso vale la pena hablar abiertamente de las reservas en el equipo y analizarlas con seriedad.

En el plano técnico, el enfoque de aprendizaje profundo elegido entonces habría exigido mucho trabajo previo. Hoy, los grandes modelos de lenguaje acortan muchos de esos caminos porque saben interpretar bien el lenguaje humano. Hawk continuó la iniciativa tras el proyecto de investigación y hoy la considera un éxito, también a la luz de las guías. Según Cedric Oette, a menudo se subestiman la profundidad de integración necesaria con los sistemas existentes y una gobernanza de datos que permita gestionar datos sensibles de personal y financieros.

Involucrar al personal

Jan-Paul Leuteritz describe cuán distinto fue el modo de proceder de las empresas acompañadas. No existe un enfoque válido para todas. Ambos invitados desaconsejan introducir la IA sin un objetivo claro. Primero habría que aclarar cómo gana dinero una empresa y qué tareas puede asumir allí la IA de forma razonable. Según Jan-Paul Leuteritz, la codecisión y la participación del personal hacen que las empresas tengan mucho más éxito en la implantación, porque las personas empleadas son las expertas en su propio puesto de trabajo.

Escuchar el episodio

El episodio, con notas y transcripción, está disponible en la página del podcast (se abre en una pestaña nueva), así como en Spotify, Apple Podcasts y otras plataformas. La página del proyecto y las guías están disponibles en el Fraunhofer IAO (se abre en una pestaña nueva). Encontrará más información sobre el proyecto y la contribución de Hawk en el artículo de conocimiento Proyecto de investigación KI-ULTRA.