संक्षेप में
AI के साथ शिफ़्ट नियोजन में सॉफ़्टवेयर नियमों, योग्यताओं और क्षमताओं के अनुसार स्टाफ़िंग का सुझाव देता है। निर्णय मनुष्य के पास रहता है: ज़िम्मेदार व्यक्ति विचलनों को स्पष्ट करते हैं और योजना को अनुमोदित करते हैं।
AI के साथ शिफ़्ट नियोजन में सॉफ़्टवेयर ऐसी स्टाफ़िंग का सुझाव देता है, जो नियमों, योग्यताओं और क्षमताओं को ध्यान में रखती है। निर्णय मनुष्य के पास रहता है। ज़िम्मेदार व्यक्ति सुझाव की जाँच करते हैं, विचलनों को स्पष्ट करते हैं और योजना को अनुमोदित करते हैं। उसके बाद ही जुड़े हुए सिस्टम में परिवर्तन लागू किए जाते हैं।
शिफ़्ट नियोजन चुनौतीपूर्ण क्यों है
एक शिफ़्ट योजना में कई शर्तें एक साथ आती हैं: योग्यताएँ, नियम, अनुपस्थितियाँ, क्षमताएँ और ग्राहक ऑर्डर की गति। इसके साथ उसी दिन के अल्पकालिक बदलाव भी जुड़ते हैं।
उत्पादन और शिफ़्ट नियोजन की हमारी परियोजनाओं से एक सीख मिली है: त्रुटियों से सबसे कम लागत पर तब बचा जा सकता है, जब वे योजना के शुरुआती चरण में ही उत्पन्न होती हैं। इसलिए योग्यताओं और आवश्यकताओं को सबसे शुरुआती चरण में ही ध्यान में रखा जाना चाहिए।
सॉफ़्टवेयर क्या संभालता है
Hawk IVO Plan योजना-लॉजिक, नियमों, ऑप्टिमाइज़ेशन और योजना-संस्करणों का कार्यात्मक केंद्र है। यह आपकी टीम की योजना योग्यताओं के अनुसार और आपके ग्राहक ऑर्डर की गति के साथ बनाता है, वार्षिक योजना से लेकर उसी दिन के अल्पकालिक बदलाव तक। मास्टर डेटा, ऑर्डर और दर्ज किया गया समय SAP और अन्य ERP सिस्टम, MES और समय रिकॉर्डिंग जैसे जुड़े हुए सिस्टम से आते हैं।
प्लेटफ़ॉर्म की अब तक की सुविधाओं के दायरे में योग्यता-आधारित मिलान के साथ योग्यता मैट्रिक्स, और साथ ही कार्मिक और उत्पादन आवश्यकताओं के पूर्वानुमान तथा शिफ़्ट और ऑर्डर नियोजन के ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए AI फ़ंक्शन शामिल हैं। आपके लिए उपयुक्त दायरा हम बातचीत में तय करते हैं।
जो सॉफ़्टवेयर प्रदाता अपने उत्पाद में नियोजन लाना चाहते हैं, उनके लिए Hawk IVO Scheduler एक एम्बेड करने योग्य लाइब्रेरी है, जो समय, संसाधन और पदानुक्रम योजनाओं को ब्राउज़र में दिखाती है। इससे संसाधनों, शिफ़्ट या मशीनों को समय-अक्ष पर दिखाया और खींचकर आगे-पीछे किया जा सकता है। व्यावसायिक ऑब्जेक्ट, अधिकार और स्टोरेज प्रदाता के उत्पाद में ही रहते हैं।
मनुष्य कहाँ निर्णय लेते हैं
एक सरल प्रक्रिया सॉफ़्टवेयर, एजेंटों और मनुष्यों के बीच बँटवारा दिखाती है:
- आवश्यकता पहचानें: ऑर्डर, अनुपस्थितियाँ और क्षमताएँ आपके सिस्टम से एक जगह एकत्र होती हैं।
- योजना बनाएँ: Hawk IVO Plan नियमों और योग्यताओं के अनुसार स्टाफ़िंग का सुझाव देता है।
- विचलन स्पष्ट करें: एक एजेंट टकरावों का सारांश बनाता है और विकल्प तैयार करता है।
- निर्णय लें और लागू करें: ज़िम्मेदार व्यक्ति अनुमोदन देते हैं। अनुमोदित परिवर्तन जुड़े हुए सिस्टम में लागू किए जाते हैं।
कर्मचारियों को भी शामिल किया जाता है। वे अपनी शिफ़्ट योजना देखते हैं, अनुपस्थिति के अनुरोध दर्ज करते हैं और शिफ़्ट की अदला-बदली करते हैं।
व्यावहारिक उदाहरण: बड़े पैमाने के रसायन उद्योग में शिफ़्ट नियोजन
इस लेख से जुड़ा वीडियो (जर्मन भाषा में) ओबरहाउज़ेन में OXEA के Ruhrchemie संयंत्र को दिखाता है। 1.2 वर्ग किलोमीटर क्षेत्र में सैकड़ों जटिल इकाइयाँ स्थापित हैं, 1,000 कर्मचारी 24/7 संचालन में काम करते हैं। वहाँ शिफ़्ट नियोजन संयंत्र सुरक्षा का आधार है, क्योंकि सटीक योग्यताएँ ही सुरक्षित संचालन तय करती हैं। बढ़ती जटिलता के साथ अलग-थलग Excel स्प्रेडशीट एक ऐसा जोखिम बन गईं, जिसका आकलन नहीं किया जा सकता था। संयंत्र ने एक पेशेवर एंटरप्राइज़ टूल अपनाया, जो इकाइयों की आवश्यकताओं का कर्मचारियों के वैध प्रमाणपत्रों से सटीक मिलान करता है और बहुस्तरीय योग्यता मैट्रिक्स को प्रोसेस करता है। वीडियो में उत्पाद का पुराना नाम HAWK AI Planning दिखाई देता है; आज इसका नाम Hawk IVO Plan है।
अनुसंधान का योगदान
AI के साथ शिफ़्ट नियोजन वर्षों से हमारे अनुसंधान कार्य का विषय रहा है। अन्य परियोजनाएँ और अध्ययन आपको ज्ञान और अंतर्दृष्टि में मिलेंगे।
- agileASSEMBLY (2023–2026): BMBF अनुसंधान संघ (नए टैब में खुलता है) में हम Fraunhofer, RWTH Aachen और अन्य साझेदारों के साथ एजाइल शिफ़्ट नियोजन और परिवर्तनशील कार्मिक क्षमताओं पर काम करते हैं।
- Future Work Lab (2020–2025): Fraunhofer IAO के Future Work Lab में एक ब्राउज़र-आधारित डेमॉन्स्ट्रेटर (नए टैब में खुलता है) AI-समर्थित शिफ़्ट नियोजन दिखाता था। यह स्टाफ़िंग के सुझाव देता था और एक ऐप के माध्यम से कर्मचारियों को शामिल करता था।
- SmartAIwork (2020): बाज़ार अध्ययन (नए टैब में खुलता है) प्रशासनिक कार्य के लिए 27 AI समाधानों की तुलना करता है। इसमें हमारा योजना समाधान शामिल है।
- Fraunhofer IAO अध्ययन (2019): कंपनियों की कार्यप्रणाली में AI पर अध्ययन (नए टैब में खुलता है) 309 कंपनियों के सर्वेक्षण पर आधारित है। इसमें AI-समर्थित कार्मिक और शिफ़्ट नियोजन के लिए हमारा समाधान शामिल है।