En resumen
Compare plataformas de agentes para usuarios: tareas, skills, aprobaciones y operación, con fuentes de proveedores y límites de la investigación.
Hawk IVO Force: Finish more work. Su equipo digital.
Cree un equipo digital que planifica encargos, conecta tareas y completa trabajo, de asistencia a autonomía. Habilidades, conocimiento y equipos integrados, con reglas claras y facturación por actividad.
Un mismo marco admite asistencia, aprobación humana y trabajo autónomo. Defina el alcance por agente y tarea.
- Asistencia: El agente investiga y prepara. Una persona decide el siguiente paso.
- Con aprobación: El agente prepara una acción y la ejecuta tras la confirmación requerida.
- Autónomo: Un evento u horario inicia el trabajo dentro de permisos y límites, sin instrucciones continuas por chat.
Una fuerza que completa el trabajo.
Finish more work. Cree trabajadores digitales que convierten encargos en pasos, conectan tareas y trabajan hasta el resultado. La asistencia sigue siendo una opción deliberada. Mida trabajo terminado y esfuerzo controlado.
- Planificar y seguir el trabajo
- Visualice proyectos, tareas y dependencias. Planifique paquetes entre proyectos conectados y asígnelos a agentes. Ejecución y progreso permanecen en el contexto compartido.
- Configurar la plataforma con un agente
- Un agente configura y desarrolla agentes, habilidades, proyectos y reglas operativas. Usted define objetivos, accesos y aprobaciones. La configuración respeta los permisos existentes.
- Escalar el trabajo de forma económica
- La facturación por actividad toma el consumo como referencia. La elección de modelos, habilidades reutilizables y presupuestos por ejecución ayudan a controlar el esfuerzo. El contrato determina los componentes facturados.
Habilidades, conocimiento y operación en una plataforma.
Habilidades conectadas, recuperación integrada y modelos multiproveedor comparten permisos, límites de llamadas y presupuestos por ejecución. Entornos aislados y llamadas trazables pertenecen al mismo marco. Construya capacidades que otros agentes puedan reutilizar.
Reglas comunes
- Desencadenadores: Elegir una solicitud, evento u horario para iniciar el agente.
- Permisos y acciones: Autorizar fuentes, herramientas y escrituras por agente y tenant.
- Sus límites de llamadas: Limitar la frecuencia de desencadenadores y accesos API publicados.
- Presupuestos por ejecución: Se aplican juntos presupuestos por ejecución, día, semana y mes. El coste previsto se reserva antes de llamar al modelo.
- Subagentes autorizados: Elegir destinos de delegación. Un agente no puede encargar tareas a cualquier otro agente.
- Equipos de trabajo y máquinas virtuales: Las MicroVM aisladas son equipos para datos, programación y tareas complejas con archivos, resultados intermedios y herramientas. Configure ejecución, conexiones y acciones permitidas.
Una política presupuestaria para cada agente.
Los valores predeterminados y techos comunes también se aplican a nuevos agentes. Límites individuales y excepciones siguen controlados. Si falta presupuesto, se bloquea la siguiente llamada al modelo.
Una gran red de agentes necesita reglas que crezcan con ella. Importan las políticas comunes y el control por ejecución. La capacidad simultánea se dimensiona según infraestructura y carga.
Compare las reglas concretas de operación.
Force combina autonomía elegida con reglas concretas: presupuesto por ejecución, reserva del coste antes de llamar al modelo y valores predeterminados y techos para agentes nuevos. Son controles distintos de las cuotas de infraestructura y del simple seguimiento del consumo.
Force reúne reglas operativas: presupuestos reservados antes de las llamadas, valores predeterminados automáticos para nuevos agentes y registros con tokens de entrada/salida. Microsoft documenta límites mensuales y procesos en varias capas. La diferencia está en la aplicación conjunta y la administración continua, más allá de nombres parecidos.
| Control operativo | Hawk IVO Force | Microsoft Copilot Studio (se abre en una pestaña nueva) | SAP Joule Studio |
|---|---|---|---|
| Presupuesto por tarea | Se aplican juntos presupuestos por ejecución, día, semana y mes. El coste previsto se reserva antes de llamar al modelo. | Reserva por ejecución no acreditada; límites mensuales con efecto diferido. | No se ha encontrado información pública fiable. Solicitar evidencia de la granularidad ofrecida. |
| Reglas para nuevos agentes | Los valores predeterminados y techos comunes también se aplican a nuevos agentes. Límites individuales y excepciones siguen controlados. Si falta presupuesto, se bloquea la siguiente llamada al modelo. | Sin valor predeterminado central; límites por agente mediante otro proceso. | No se ha encontrado información pública fiable. Verificar reglas comunes en la oferta Joule/BTP. |
| Límites de llamadas propios | Limite disparadores y API publicadas en el agente. Permisos, presupuestos predeterminados y por ejecución, y registros comparten el marco de plataforma. | Administrar cuotas de Dataverse y servicios por separado; verificar licencias.Fuente (se abre en una pestaña nueva) | No se ha encontrado información pública fiable. Distinguir reglas del agente y cuotas técnicas. |
| Delegación | Elegir destinos de delegación. Un agente no puede encargar tareas a cualquier otro agente. | Agentes secundarios/conectados disponibles; delegación según el harness. | Orquestación multiagente; verificar permisos de delegación. |
| Equipos de trabajo y máquinas virtuales | Las MicroVM aisladas son equipos para datos, programación y tareas complejas con archivos, resultados intermedios y herramientas. Configure ejecución, conexiones y acciones permitidas. | Sandbox, equipos propios o pools Cloud PC; algunas funciones en versión preliminar. | Sandbox de pruebas documentado; verificar VM por agente. |
| Habilidades, conocimiento y operación en una plataforma. | Habilidades conectadas, recuperación integrada y modelos multiproveedor comparten permisos, límites de llamadas y presupuestos por ejecución. Entornos aislados y llamadas trazables pertenecen al mismo marco. Construya capacidades que otros agentes puedan reutilizar. | Administrar y coordinar entornos, soluciones, identidades y servicios adicionales por separado.Fuente (se abre en una pestaña nueva) | Combinar Joule Studio, AI Core y grounding según necesidad. |
Modelos, conocimiento y trazabilidad: ¿cómo se conectan?
Force une habilidades, recuperación de conocimiento, modelos, permisos, límites de llamadas, presupuestos por ejecución, entornos aislados y registros en una plataforma. Compare qué puede configurar directamente y qué servicios adicionales necesita integrar y operar.
| Cuestión de arquitectura | Hawk IVO Force | Microsoft Copilot Studio | SAP Joule Studio / AI Core |
|---|---|---|---|
| Base de habilidades conectadas | Catálogo consultable de habilidades reutilizables que se referencian. Los agentes usan habilidades asignadas o descubiertas dinámicamente dentro de su contexto autorizado. | Paquetes de skills disponibles; grafo dinámico comparable no acreditado públicamente.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) | Skills de Joule disponibles. Grafo dinámico comparable: No se ha encontrado información pública fiable.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) |
| Bring your own model (BYOM) | Conecte accesos propios a modelos y endpoints compatibles manteniendo permisos, presupuestos y atribución del uso. Se comprueba la compatibilidad del proveedor. | Listas de modelos definidas. Endpoint principal arbitrario: No se ha encontrado información pública fiable.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 2 (se abre en una pestaña nueva) | Catálogo de AI hub. Endpoint principal libre en Joule: No se ha encontrado información pública fiable.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) |
| Gemini: ¿modelo principal o herramienta? | Gemini mediante Google Vertex AI, también con perfil UE explícito. Requiere autorización del tenant y conexión al proveedor configurada. | Gemini como herramienta de conector preliminar; ausente de la lista principal revisada.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 2 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 3 (se abre en una pestaña nueva) | Documentado en AI hub; verificar selección como modelo principal en Joule.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) |
| Ubicación de inferencia / UE | Los perfiles de modelo y despliegue indican dónde se procesa. Se pueden elegir endpoints UE adecuados; el compromiso UE corresponde al perfil acordado, no a todos los modelos. | Ubicaciones de datos en la UE; verificar procesamiento de modelos externos.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 2 (se abre en una pestaña nueva) | Ubicación de inferencia libre por agente: No se ha encontrado información pública fiable. |
| Recuperación de conocimiento / RAG | Biblioteca, índice y recuperación por agentes integrados con permisos de tenants y usuarios. Configure fuentes, conexiones y accesos. | SharePoint/Dataverse integrados; búsqueda personalizada mediante APIs y servicios adicionales.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 2 (se abre en una pestaña nueva) | Configurar grounding mediante AI hub y HANA Vector Engine.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) |
| ¿Iniciar un subagente o crear un agente? | Inicie y continúe ejecuciones de subagentes de destino autorizados. « Spawn » significa una nueva ejecución, sin creación ilimitada de definiciones de agentes o permisos. | Agentes secundarios/conectados disponibles. Crear definiciones durante la ejecución: No se ha encontrado información pública fiable.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 2 (se abre en una pestaña nueva) | Orquestación multiagente disponible. Crear definiciones durante la ejecución: No se ha encontrado información pública fiable.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) |
| Registros con tokens de entrada/salida | Siga llamadas por fecha, agente/ejecución, modelo, tokens de entrada/salida y costes. Se distingue el uso comunicado por el proveedor del recuento de plataforma. | Informes revisados: créditos sin tokens de entrada/salida. Telemetría adicional por separado.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) | Registros de seguridad disponibles. Ledger equivalente de llamadas/tokens/costes: No se ha encontrado información pública fiable.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) |
| Integración y esfuerzo | Un marco común conecta habilidades, conocimiento, modelos, entornos, permisos, límites y presupuestos. Conecte los sistemas de negocio y configure sus accesos. | Agentes/conocimiento en Studio; ampliar con conectores, Power Automate o Azure.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 2 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 3 (se abre en una pestaña nueva) | Combinar Joule Studio, AI Core y grounding; verificar alcance contratado.Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 2 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 3 (se abre en una pestaña nueva) |
En qué se centra cada plataforma.
| Oferta | Enfoque del proveedor | Qué evaluar |
|---|---|---|
| Hawk IVO Force | Una fuerza que completa el trabajo. Plataforma integrada para habilidades, conocimiento y modelos multiproveedor: de asistencia a autonomía, con permisos, límites, presupuestos por ejecución, equipos aislados y registros de llamadas. | Los valores predeterminados y techos comunes también se aplican a nuevos agentes. Límites individuales y excepciones siguen controlados. Si falta presupuesto, se bloquea la siguiente llamada al modelo. |
| Microsoft Copilot Studio (se abre en una pestaña nueva) | Asistencia, agentes y automatización en el ecosistema Microsoft/Power Platform. | Reserva por ejecución no acreditada; límites mensuales con efecto diferido. Sin valor predeterminado central; límites por agente mediante otro proceso. |
| SAP Joule / Joule Studio (se abre en una pestaña nueva) | Procesos de negocio y agentes centrados en datos y aplicaciones SAP. | Verificar cobertura SAP; prever otros sistemas y su operación. |
| n8n (se abre en una pestaña nueva) | Servicio de workflows de pasos fijos con nodos AI Agent integrables. Nube o alojamiento propio, por ejemplo Docker; los modelos se conectan. | Conectar y operar el servicio, modelos y reglas por cuenta propia. |
| context/fab (se abre en una pestaña nueva) | Un grafo de contexto industrial conecta datos de producción con acciones permitidas. | ¿Modelado industrial profundo o ejecución transversal de tareas? |
Escalar el trabajo de forma económica
Microsoft 365 Copilot usa licencias por usuario; Studio también créditos y consumo. Incluir licencias, servicios adicionales y operación por tarea. Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 2 (se abre en una pestaña nueva)
Un agente generado no demuestra una operación integrada. Evaluar juntos permisos, presupuestos y administración continua. Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) · Fuente 2 (se abre en una pestaña nueva)
n8n: servicio de workflows con agentes integrables
n8n se orienta a automatizar workflows: pasos fijos, horarios y eventos, en la nube o como servicio propio, por ejemplo con Docker. Los nodos AI Agent añaden decisiones dinámicas. n8n aporta lógica de agentes, no automáticamente el modelo de lenguaje. Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) Fuente 2 (se abre en una pestaña nueva)
Los modelos se conectan por separado. Está documentado un nodo Gemini Chat Model. Alojar n8n no determina dónde procesa el modelo conectado; se aplican su endpoint y sus condiciones. Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva)
Los nodos AI Agent Tool permiten llamar a agentes especializados y anidarlos en varios niveles. El RAG se compone de nodos de carga, embeddings y almacén vectorial. El punto de partida son workflows, distinto de una base operativa común de habilidades y agentes. Fuente 1 (se abre en una pestaña nueva) Fuente 2 (se abre en una pestaña nueva)
Compruebe quién opera el servicio, quién aporta el modelo y dónde se aplican permisos de tenants, presupuestos de agentes y atribución común de tokens/costes. No se afirma que estos controles no puedan añadirse a n8n.
En qué basar su decisión
- Probar la misma tarea con los mismos datos y aprobaciones.
- Crear un segundo agente con skills existentes y medir el esfuerzo de cambio.
- Evaluar calidad, correcciones, integración y operación conjuntamente.
Fuentes y lecturas adicionales
- Microsoft Learn: Skills in Copilot Studio (se abre en una pestaña nueva)
- Microsoft Learn: Connected agents (se abre en una pestaña nueva)
- Microsoft Learn: Agent publishing and channels (se abre en una pestaña nueva)
- SAP: Joule Studio (se abre en una pestaña nueva)
- n8n: Workflows and agents (se abre en una pestaña nueva)
- context/fab: Industrial context and agents (se abre en una pestaña nueva)
- Microsoft: Autonomous agents (se abre en una pestaña nueva)
- Microsoft: Triggers (se abre en una pestaña nueva)
- Microsoft: Credit limits and enforcement (se abre en una pestaña nueva)
- Microsoft: Governance and default limits (se abre en una pestaña nueva)
- Microsoft: Throughput and quotas (se abre en una pestaña nueva)
- Microsoft: Harnesses and task sandbox (se abre en una pestaña nueva)
- Microsoft: Child agents (se abre en una pestaña nueva)
- Microsoft: Computer use and machines (se abre en una pestaña nueva)
- Microsoft: Cloud PC pools (preview) (se abre en una pestaña nueva)
- SAP: Joule Studio permissions and environments (se abre en una pestaña nueva)